در سال 2025، اکثر موتورهای پاسخ‌دهی بزرگ به‌روزرسانی مشابهی را انجام دادند. موتورهای هوش مصنوعی مانند کلود، چت‌جی‌پی‌تی و جمنی شروع به نشان دادن تفکرات خود کردند.
این موتورهای پاسخ‌دهی به کاربران اعلام می‌کنند که در حال جستجوی کدام وب‌سایت‌ها هستند، کدام اسناد را باز کرده‌اند و کدام فرضیات را مورد بررسی قرار می‌دهند. به گفته شرکت آنتروپیک، مالک کلود، این موتورهای پاسخ‌دهی به سه دلیل این کار را انجام می‌دهند:
- کمک به کاربران برای بررسی و اعتماد به پاسخ‌ها.
- افشای ناهماهنگی‌ها بین تفکر و پاسخ‌ها.
- مشاهده این فرآیند به‌سادگی جالب است.
اما به نظر می‌رسد که یک دلیل چهارم وجود دارد که ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی به‌طور عمدی آن را از ما پنهان کرده‌اند.
تأثیر روانشناسی در ارزیابی خدمات
در سال 2011، دو استاد دانشگاه هاروارد مطالعه‌ای منتشر کردند که به بررسی این ایده پرداخت که آیا سرعت بیشتر به معنای بهتر بودن در زمینه خدمات مشتری است یا خیر. در این مطالعه، 266 شرکت‌کننده از یک وب‌سایت جستجوی سفر استفاده کردند. مشابه با سایت‌های اسکای‌اسکنر یا کایاک، کاربران می‌توانستند مقصدی را وارد کنند و سایت چندین پرواز برای رزرو ارائه می‌داد.
اما یک پیچیدگی وجود داشت. یک گروه فقط یک چرخ بارگذاری ساده را روی پس‌زمینه سفید مشاهده کردند، در حالی که گروه دیگر علاوه بر چرخ بارگذاری، فهرستی زنده از خطوط هوایی که در حال جستجو بودند و قیمت‌ها را مشاهده کردند. جالب اینجاست که زمان انتظار به‌طور تصادفی بین 10 تا 60 ثانیه تنظیم شده بود.
پس از مشاهده نتایج، از شرکت‌کنندگان خواسته شد که وب‌سایت را از 1 تا 7 ارزیابی کنند. نتایج نشان داد که بارگذاری با نمایش فعالیت، 8.1 درصد ارزش بیشتری نسبت به بارگذاری ساده داشت. جالب‌تر اینکه، حتی اگر بارگذاری شفاف زمان بیشتری می‌برد، مردم نتایج را بالاتر ارزیابی کردند.
گروه دیگری از 118 شرکت‌کننده خواسته شد که بین استفاده از یک سایت سریع بدون نمایش بارگذاری شفاف و یک سایت کند با نمایش بارگذاری شفاف انتخاب کنند. نتایج هر دو سایت مشابه بود، اما شرکت‌کنندگان بیشتر به سمت سایت کند با بارگذاری شفاف تمایل نشان دادند.
تحقیقات جدید
در سال 2022، دیمیتریوس تسکورا، تینگ لی و ایزاک بنباسات تحقیقی منتشر کردند که به بررسی چگونگی تأثیر تلاش نشان داده شده، حتی از طریق چیزی به سادگی یک چرخ بارگذاری، بر ارزیابی کاربران از سیستم‌های پیشنهاددهی پرداختند. در این مطالعه، 306 شرکت‌کننده یک موتور جستجوی خودرو و 294 شرکت‌کننده یک اپلیکیشن دوستیابی را مشاهده کردند که از چرخ بارگذاری برای تطبیق زوج‌های بالقوه استفاده می‌کرد.
شرکت‌کنندگان به چهار گروه تقسیم شدند: میزان تلاشی که باید در ابتدا انجام می‌دادند و اینکه آیا سیستم تلاش را نشان می‌داد یا خیر. در شرایط با تلاش بالا، شرکت‌کنندگان چرخ بارگذاری را به مدت هفت ثانیه مشاهده کردند. در شرایط با تلاش کم، نتایج بلافاصله ظاهر شد. توصیه‌ها یکسان بودند، اما کسانی که چرخ بارگذاری را مشاهده کردند، کیفیت سیستم پیشنهاددهی را به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از کسانی که نتایج فوری دریافت کردند، ارزیابی کردند.
در حالی که آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی ممکن است بگویند که نمایش بارگذاری شفاف فقط به این دلیل است که «مشاهده آن جالب است»، اما بیشتر بازاریابان می‌دانند که این یک واقعیت نیست. ادراک ما تحت تأثیر تلاشی است که برای ایجاد چیزی صرف شده است و اکثر ما یک موتور پاسخ‌دهی کند که نشان می‌دهد در حال کار است را به یک موتور سریع که این کار را نمی‌کند، ترجیح می‌دهیم.
دیدگاه و پرسش