تولید تقاضا با هوش مصنوعی: چگونه می‌توان لوله‌های فروش را بهینه کرد

تولید تقاضا بر این فرض بنا شده است که خریداران زمانی که آماده یادگیری درباره یک برند هستند، به آن مراجعه می‌کنند. این فرآیند از زمانی آغاز می‌شود که یک مشتری بالقوه به جایی می‌رسد که کسب‌وکار می‌تواند آن را مشاهده، اندازه‌گیری و تحت تأثیر قرار دهد. اما هوش مصنوعی در حال تغییر آنچه قبل از این نقطه اتفاق می‌افتد، است.

امروزه، خریداران تحقیقات خود را درون رابط‌های هوش مصنوعی آغاز می‌کنند. آن‌ها سوالاتی مطرح می‌کنند، پاسخ‌های انتخاب شده‌ای دریافت می‌کنند و نظراتی درباره یک دسته‌بندی قبل از ورود به وب‌سایت فروشنده شکل می‌دهند. اگر برند شما بخشی از پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی نباشد، در گفتگویی که فهرست کوتاه را شکل می‌دهد، حضور نخواهید داشت.

تیم‌های تولید تقاضا که تغییرات ناشی از هوش مصنوعی را درک می‌کنند، در حال گسترش قیف فروش خود هستند. هدف این است که قیف سنتی را گسترش دهند تا اطمینان حاصل کنند که برند در این مرحله جدید از تحقیقات خریداران حضور دارد، نه اینکه آن را به‌طور کامل جایگزین کنند.

آنچه در این مقاله می‌خوانید

1. گسترش قیف فروش با هوش مصنوعی
2. ایجاد محتوای مناسب برای خریداران تحت تأثیر هوش مصنوعی
3. اندازه‌گیری تأثیر AEO بر حجم MQL و لوله‌های فروش

گسترش قیف فروش با هوش مصنوعی

تیم‌های تولید تقاضا باید قیف را به سمت بالا گسترش دهند تا لوله‌های فروش واجد شرایطی را ایجاد کنند، در حالی که هوش مصنوعی در حال تغییر فرآیند کشف خریداران است. آن‌ها باید درک کنند که خریداران در کجا برند آن‌ها را در پاسخ‌های هوش مصنوعی مشاهده می‌کنند، محتوایی ایجاد کنند که این سفرهای تحقیقاتی را تقویت کند و عملکرد AEO را به MQLها و لوله‌های فروش متصل کنند.

قبل از اینکه تیم‌های تولید تقاضا بتوانند تقاضای ناشی از هوش مصنوعی را جذب کنند، باید نقشه‌ای از جایی که برند آن‌ها در تحقیقات هوش مصنوعی ظاهر می‌شود و جایی که رقبای آن‌ها به جای آن‌ها ظاهر می‌شوند، تهیه کنند. این شامل بررسی این موارد است:

• کدام درخواست‌های سطح دسته‌بندی رقبای شما را نشان می‌دهد اما برند شما را نه؟
• کدام موتورهای پاسخ‌دهی برای دسته‌بندی و خریداران هدف شما فعال‌تر هستند؟
• چه زمینه‌ای در اطراف برند شما وجود دارد زمانی که به آن اشاره می‌شود؟
• کدام موضوعات و سوالات به‌طور مداوم توصیه‌های فروشندگان را شکل می‌دهند؟

بدون این نقشه، تیم‌های تولید تقاضا در خطر بهینه‌سازی تنها بخشی از قیف هستند که می‌توانند اندازه‌گیری کنند و در عین حال نسبت به مرحله جدیدی که خریداران اکنون نظرات خود را شکل می‌دهند، نابینا باقی می‌مانند.

ایجاد محتوای مناسب برای خریداران تحت تأثیر هوش مصنوعی

پس از اینکه تیم‌ها شکاف‌های دید خود را در زمینه هوش مصنوعی درک کردند، باید محتوایی ایجاد کنند که به جذب خریداران تحت تأثیر هوش مصنوعی در مرحله ارزیابی کمک کند. خریدارانی که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند، با زمینه بیشتری نسبت به سرنخ‌های ورودی سنتی به وب‌سایت می‌آیند. از آنجا که یک موتور پاسخ‌دهی به آن‌ها گفته است که برخی از فروشندگان ارزش ارزیابی دارند، آن‌ها به محتوایی نیاز دارند که قوی‌تر از آنچه که سرنخ‌های معمولی در بالای قیف به دنبال آن هستند، باشد.

تیم‌های تولید تقاضا باید محتوایی ایجاد کنند که به سوالات خاصی که خریداران برای ارزیابی فروشندگان استفاده می‌کنند، پاسخ دهد: چگونه راه‌حل‌ها مقایسه می‌شوند، کدام موارد استفاده را پشتیبانی می‌کنند، چه چیزی یک رویکرد را از دیگری متمایز می‌کند و چه شواهدی ادعاها را پشتیبانی می‌کند.

اندازه‌گیری تأثیر AEO بر حجم MQL و لوله‌های فروش

تیم‌های تولید تقاضا مسئول MQLها، لوله‌های فروش و درآمد هستند، نه نمرات دید. برای نشان دادن اینکه کشف تحت تأثیر هوش مصنوعی بر اعداد تأثیر می‌گذارد، نیاز به اندازه‌گیری و نسبت‌دهی دقیق‌تری وجود دارد. هوش مصنوعی به‌ندرت در انزوا اتفاق می‌افتد و خریدارانی که ابتدا برند را در یک پاسخ هوش مصنوعی مشاهده می‌کنند، معمولاً قبل از تبدیل شدن به مشتری، به چندین کانال دیگر نیز مراجعه می‌کنند.

در نهایت، تیم‌ها می‌توانند به رهبری نشان دهند که AEO نه تنها ترافیک را افزایش می‌دهد بلکه ترافیک مناسب را نیز با سطح نیت درست و پروفایل تبدیل مناسب به ارمغان می‌آورد.