تحولات عظیمی در نحوه‌ی جستجوی کاربران برای یافتن پاسخ‌ها به وجود آمده است. به‌جای کلیک بر روی لینک‌های آبی در گوگل، بسیاری از خریداران به سمت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Perplexity روی آورده‌اند تا پاسخ‌های مستقیم‌تری دریافت کنند.
این تغییرات به‌طور قابل توجهی بر روی استراتژی‌های بازاریابی تأثیر گذاشته است. سوال اصلی دیگر تنها این نیست که آیا ما در نتایج جستجو رتبه داریم یا خیر، بلکه این است که آیا ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی حتی نام ما را ذکر می‌کنند یا نه؟ این راهنما به بررسی ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی، نحوه‌ی استفاده خریداران از آن‌ها و ابزارهایی که باید در اختیار بازاریابان قرار گیرد، می‌پردازد.
آنچه در این مقاله می‌خوانید
ابزار جستجوی هوش مصنوعی چیست؟
ابزار جستجوی هوش مصنوعی یا نرم‌افزار جستجوی هوش مصنوعی به هر برنامه‌ای اطلاق می‌شود که از هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در جستجو، یافتن، بازیابی یا ترکیب اطلاعات استفاده می‌کند. این ابزارها به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند:
- ابزارهای تحقیق: موتورهای پاسخ‌دهی مانند ChatGPT و Perplexity که سوالات کاربران را می‌خوانند و از منابع مختلف برای ارائه بهترین پاسخ استفاده می‌کنند.
- ابزارهای جستجوی سایت: این ابزارها درون وب‌سایت یا محصول یک شرکت قرار دارند و به بازدیدکنندگان کمک می‌کنند تا محتوای مرتبط را پیدا کنند.
- ابزارهای بهینه‌سازی موتور پاسخ‌دهی (AEO): این ابزارها به بازاریابان کمک می‌کنند تا ببینند برندشان چگونه در موتورهای جستجوی هوش مصنوعی ظاهر می‌شود و داده‌هایی برای بهبود این نمایان شدن ارائه می‌دهند.
چگونه ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی در تحقیق خریداران تأثیر می‌گذارند؟
تحقیقات نشان می‌دهد که 94% از خریداران B2B در فرآیند خرید اخیر خود از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. این ابزارها به عنوان منبع اصلی تحقیق در مورد فروشندگان شناخته می‌شوند و در واقع، خریداران قبل از تماس با نمایندگان فروش، بسیاری از سوالات خود را از موتورهای پاسخ‌دهی دریافت کرده‌اند.
بهترین ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی بر اساس کاربرد
انتخاب ابزار مناسب بستگی به نیاز خاص شما دارد. برخی از بهترین ابزارها شامل:
- HubSpot AEO: برای اندازه‌گیری نمایان شدن برند در موتورهای پاسخ‌دهی.
- ChatGPT: برای تحقیق روزمره و جمع‌آوری اطلاعات.
- Perplexity: برای دریافت پاسخ‌های مستند و معتبر.
- Algolia و Coveo: برای جستجوی داخلی و سایت.
چگونه بازاریابان باید ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی را ارزیابی کنند؟
در ارزیابی ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی، نکات زیر اهمیت دارد:
- شفافیت استناد: آیا می‌توانید ببینید که موتور پاسخ‌دهی از چه صفحاتی استفاده می‌کند؟
- دقت و نرخ خطا: آیا ابزار اطلاعات نادرست ارائه می‌دهد؟
- حریم خصوصی و مدیریت داده: چگونه داده‌ها مدیریت می‌شوند؟
- کیفیت توصیه‌ها: آیا ابزار به شما اقداماتی برای بهبود نمایان شدن برندتان ارائه می‌دهد؟
دیدگاه و پرسش