شناسایی شکاف‌های محتوایی برای افزایش دیده‌شدن در هوش مصنوعی با پرسشی آغاز می‌شود که تحلیل‌های سنتی شکاف محتوا همیشه به آن پاسخ نمی‌دهند: کجا یک برند می‌تواند به یک پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند، اما در آن ذکر یا استناد نشده است؟
با تغییر روندهای هوش مصنوعی و سئو در نحوه کشف برندها، یافتن شکاف محتوایی همیشه به سادگی شناسایی یک مقاله گم‌شده نیست. ممکن است یک شرکت قبلاً صفحه‌ای مرتبط داشته باشد که موتورهای جستجوی هوش مصنوعی به آن استناد نمی‌کنند، یا یک دستیار هوش مصنوعی ممکن است برند را ذکر کند در حالی که به وب‌سایت دیگری برای اطلاعات پشتیبانی استناد می‌کند. ایجاد محتوای بیشتر بدون درک آنچه که گم شده است ممکن است مشکل را حل نکند.
آنچه در این مقاله می‌خوانید
شکاف محتوایی در دیده‌شدن هوش مصنوعی چیست؟
شکاف محتوایی در دیده‌شدن هوش مصنوعی، نیاز به اطلاعات مرتبطی است که به صورت یک پرسش یا گروهی از پرسش‌ها نمایان می‌شود و برند در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی غایب است یا فاقد استنادهای پشتیبانی‌کننده است. تحلیل‌های سنتی شکاف محتوا معمولاً پوشش کلیدواژه‌های یک وب‌سایت و عملکرد جستجو را با وب‌سایت‌های رقیب مقایسه می‌کنند. این تحلیل به بازاریابان کمک می‌کند تا موضوعات و پرسش‌هایی را که رقبای آن‌ها در آن‌ها رتبه‌بندی می‌کنند، شناسایی کنند، اما وب‌سایت خودشان این کار را نمی‌کند.
چگونه شکاف‌های محتوایی را شناسایی کنیم؟
تحلیل شکاف محتوایی در دیده‌شدن هوش مصنوعی شامل چهار مرحله است: جمع‌آوری داده‌های مربوط به پرسش‌ها، طبقه‌بندی ذکرها و استنادها، نقشه‌برداری یافته‌ها به محتوای موجود و اولویت‌بندی شکاف‌ها بر اساس ارتباط تجاری و کار لازم برای رفع آن‌ها.
مرحله اول: جمع‌آوری داده‌های مربوط به پرسش‌ها
داده‌های ردیابی پرسش‌ها را جمع‌آوری کنید تا ببینید برند شما در کجا غایب است. ردیابی پرسش‌ها مشخص می‌کند که برند در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی کجا ظاهر می‌شود و کجا پرسش‌های مرتبط هیچ ذکر یا استنادی از برند ندارند.
مرحله دوم: ردیابی ذکرها و استنادها
در این مرحله، آنچه را که هنگام پاسخ دادن یک دستیار هوش مصنوعی به هر پرسش اتفاق می‌افتد، ثبت کنید. پرسش‌ها را از طریق یک موتور پاسخ هوش مصنوعی اجرا کنید و یادداشت کنید که کدام برندها در پاسخ ظاهر می‌شوند و کدام وب‌سایت‌ها به عنوان منابع استناد می‌شوند.
مرحله سوم: نقشه‌برداری پرسش‌ها به محتوای موجود
نقشه‌برداری پرسش‌ها به محتوای موجود تعیین می‌کند که آیا شرکت شما قبلاً محتوایی دارد که به پرسش‌های مطرح شده پاسخ دهد یا خیر. برای هر گروه اولویت‌دار، وب‌سایت و موجودی محتوای شرکت را جستجو کنید.
مرحله چهارم: اولویت‌بندی شکاف‌ها
شکاف‌ها را بر اساس ارتباط تجاری و کار لازم برای رفع آن‌ها اولویت‌بندی کنید. هدف این مرحله، ایجاد فهرستی از گروه‌های پرسش با الگوی دید واضح است.
با شناسایی شکاف‌های محتوایی و رفع آن‌ها، برندها می‌توانند به بهبود دیده‌شدن خود در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کنند و در نتیجه، به جذب مشتریان جدید و افزایش تعاملات خود بپردازند.
دیدگاه و پرسش