در سال‌های گذشته، ما در سمراش به شیوه‌ای مشابه با دیگر شرکت‌ها، مطالعات داده‌ای را انجام می‌دادیم: هر زمان که کسی ایده خوبی داشت و وقتی که زمان آزاد بود. اما عمدتاً تلاش‌های ما محدود به یک یا دو گزارش اصلی در سال بود.
سپس دو اتفاق به طور همزمان روی داد:
اول اینکه هوش مصنوعی شروع به تسلط بر جستجوی ارگانیک کرد و بازار ما نیز به شدت شلوغ و غیرقابل پیش‌بینی شد. در نتیجه، ترافیک ارگانیک دیگر چیزی نبود که بتوان برای آن برنامه‌ریزی کرد.
ما به روشی نیاز داشتیم تا توجه را جلب کنیم، ترافیک و ارجاعات را جذب کنیم و در ذهن‌ها باقی بمانیم.
راه‌حل ما یک مطالعه بهتر نبود، بلکه تبدیل مطالعات داده‌ای به یک برنامه رسمی و تکرارپذیر بود. برنامه‌ای با مالکیت مشخص، خط لوله موضوعات، فرآیند تولید و موتور توزیع پشت آن.
آنچه در این مقاله می‌خوانید
چرا مطالعات داده‌ای ارزش بودجه بازاریابی شما را دارند
مطالعات داده‌ای با کیفیت و اصلی در بازاریابی محتوا بسیار ارزشمند هستند. آن‌ها چیزی را ایجاد می‌کنند که قبل از انتشار شما وجود نداشت.
در عصر بازتولید هوش مصنوعی، همه چیز در نهایت به نوعی بازیافت می‌شود. به اشتراک‌گذاری نظرات و برنامه‌ها یک راه قدرتمند برای تمایز است. و حمایت از این نظرات با داده‌ها، شما را به مزایای بیشتری می‌رساند:
- اصالت که قابل کپی نیست. یک رقیب می‌تواند پست وبلاگ شما را در یک روز کپی کند، اما نمی‌تواند مجموعه داده‌های اختصاصی شما را تقلید کند.
- رسانه‌های کسب شده بدون نیاز به تماس‌های سرد. خبرنگاران و تولیدکنندگان محتوا به اعداد نیاز دارند تا داستان‌های خود را بسازند. وقتی محتوای شما این بینش‌ها را ارائه می‌دهد، به یک دلیل خوب برای تماس تبدیل می‌شود.
- ارزش عملی، اگر برای آن برنامه‌ریزی کنید. مطالعات خوب برنامه‌ریزی شده می‌توانند به سؤالات مشتریان پاسخ دهند و کمپین‌های بازاریابی محصول و دارایی‌های تبلیغاتی شما را تقویت کنند.
- ارجاعات هوش مصنوعی. این موضوع دیگر یک فیل در اتاق نیست، بلکه چیزی است که همه درباره آن صحبت می‌کنند. دیده شدن در هوش مصنوعی برند شما را به طور مستقیم در مقابل مشتریان قرار می‌دهد.
از زمانی که رهبری فکری مبتنی بر داده را به یک برنامه رسمی تبدیل کردیم، این برنامه به طور مداوم هزاران بازدیدکننده منحصر به فرد را بدون هیچ تبلیغاتی جذب کرده و صدها ثبت‌نام و تعداد قابل توجهی مشتری جدید را به ارمغان آورده است.
چگونه برنامه رهبری فکری داده‌ای را ساختیم
به طور خلاصه، ما از انتشار‌های پراکنده داده‌ای که به صورت PDFهای 80 صفحه‌ای بسته‌بندی شده بودند، به یک برنامه دائمی رهبری فکری داده‌ای تبدیل شدیم. چرا؟ زیرا ما معتقد بودیم که این کلید تثبیت خود به عنوان رهبران فکری است.
در اینجا نحوه انجام این کار آمده است:
مرحله 1: آن را به یک اولویت رسمی تبدیل کنید
هر برنامه‌ای به عنوان یک آزمایش شروع می‌شود، به ویژه در رشد ارگانیک. اما پروژه‌هایی مانند رهبری فکری داده‌ای معمولاً به منابع و هماهنگی‌های قابل توجهی در بین تیم‌ها نیاز دارند، بنابراین همه باید درگیر شوند.
مرحله 2: یک برنامه محتوای تحقیقاتی بسازید
برای اینکه رهبری فکری داده‌ای شما استراتژیک باشد، باید آن را بر اساس روندهای صنعتی، اولویت‌های تجاری، نقشه‌راه محصول و نیازهای مشتریان برنامه‌ریزی کنید.
مرحله 3: اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما ارزش عملی اضافه می‌کنند
انتشار داده‌ها فقط به خاطر خود داده‌ها یا به دلیل مرتبط بودن با برند شما کافی نیست. اگر یک مطالعه ارزش عملی واقعی ارائه ندهد، احتمالاً ارزش وقت تیم شما را ندارد.
مرحله 4: فرآیند تولید محتوای داده‌ای خود را طراحی کنید
داشتن یک فرآیند واضح و یک SOP زمان‌بر است، اما یکی از مراحل اساسی است اگر می‌خواهید مطالعات را به موقع منتشر کنید.
مرحله 5: یک موتور توزیع برای مطالعات خود ایجاد کنید
با توجه به اشباع فضای محتوا، همیشه به یک برنامه توزیع قوی نیاز دارید.
مرحله 6: موفقیت را اندازه‌گیری کنید
در نهایت، اندازه‌گیری معمولاً به یکی از دو روش اشتباه می‌شود. یا خیلی زیاد اندازه‌گیری می‌کنید یا اصلاً اندازه‌گیری نمی‌کنید.
نتیجه‌گیری نهایی
رهبری فکری داده‌ها با تبدیل شدن به یک برنامه با مالکیت واقعی، خط لوله موضوعات مرتبط با استراتژی برند شما، فرآیند تولید تکرارپذیر و توزیع برنامه‌ریزی شده قبل از راه‌اندازی، به عنوان یک کانال رشد شناخته می‌شود.
دیدگاه و پرسش