چگونه حضور رسانه‌ای کسب‌شده در نتایج هوش مصنوعی را تقویت کنیم

رسانه‌پژوهی دیجیتال همواره به دنبال کسب پوشش‌هایی بوده که بر روی مخاطبانی تأثیر بگذارد که از طریق کانال‌های پرداختی قابل دسترسی نیستند. در حالی که ارزش رسانه‌پژوهی دیجیتال تغییر نکرده، مفهوم «حضور» در این فضا دچار تحول شده است.

زمانی که خریداران از موتورهای پاسخ‌دهی برای تحقیق در یک دسته استفاده می‌کنند، برندهایی که در این پاسخ‌ها ظاهر می‌شوند، نوعی پوشش کسب کرده‌اند که اطلاعیه‌های مطبوعاتی و فهرست‌های رسانه‌ای قادر به ارائه آن نیستند. رسانه‌های کسب‌شده که در نتایج هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند، اکنون تأثیر بیشتری نسبت به پوشش‌های سنتی دارند.

تیم‌های روابط عمومی که در این زمینه پیشرو هستند، به دیدگاه هوش مصنوعی به عنوان یک نتیجه قابل اندازه‌گیری از کار خود نگاه می‌کنند و نه چیزی که بعداً از معیارهای سنتی به دست می‌آید.

تحلیل ارجاع‌های ابزار AEO هاب‌اسپات مشخص می‌کند که کدام نشریات و دسته‌های محتوایی در تولید ارجاعات در موتورهای پاسخ‌دهی مؤثر هستند. این به تیم‌های روابط عمومی کمک می‌کند تا ببینند کدام نشریات سوم شخص به افزایش دیده‌شدن برند کمک می‌کنند و کدام یک این کار را نمی‌کنند.

تیم بازاریابی هاب‌اسپات شاهد افزایش ۶۴۲ درصدی در ارجاعات مقالات مقایسه‌ای و ۵۸ درصدی در کل ارجاعات بوده است. دانستن اینکه کدام پوشش‌ها ارجاعات را به همراه دارند، به تیم‌ها داده‌های لازم برای هدف‌گذاری نشریاتی که امتیاز دیده‌شدن هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، می‌دهد.

همه رسانه‌ها در موتورهای پاسخ‌دهی یکسان نیستند. برخی رسانه‌ها به طور مداوم ارجاع می‌شوند، در حالی که برخی دیگر به ندرت ظاهر می‌شوند. تیم‌های روابط عمومی باید درک کنند که کدام نشریات بر روی دسته‌بندی خود تأثیر می‌گذارند، زیرا این امر اولویت‌های ارتباطات رسانه‌ای، ارائه محتوا و ایجاد روابط را تغییر می‌دهد.

بدون این داده‌ها، استراتژی ارائه محتوا به معیارهای دسترسی و شهرت محدود می‌شود که الگوهای ارجاع هوش مصنوعی را منعکس نمی‌کند. در نتیجه، تلاش‌ها بر روی نشریاتی صرف می‌شود که تأثیری بر دیده‌شدن هوش مصنوعی ندارند، حتی زمانی که پوشش ارائه شده به طور عینی خوب باشد.

ابزار AEO هاب‌اسپات شکاف‌های موجود در پروفایل ارجاعات یک کسب‌وکار را شناسایی کرده و نوع منابع و محتوایی را که احتمالاً امتیاز دیده‌شدن برند شما را بهبود می‌بخشد، علامت‌گذاری می‌کند. تیم‌ها می‌توانند از این بینش‌ها برای ساخت فهرست رسانه‌ای هدفمندتر و تنظیم استراتژی ارائه خود به سمت نشریاتی که تأثیر ارجاعی نشان داده‌اند، استفاده کنند.

در نهایت، آنچه مهم است این است که تیم‌ها بتوانند این کار را به معیارهای تجاری که روابط عمومی مسئول آن است، مرتبط کنند. گزارش‌دهی روابط عمومی همواره شامل ترکیبی از معیارهای کمی و کیفی بوده است. AEO سیگنال‌های واضح‌تری را اضافه می‌کند: تغییرات در امتیاز دیده‌شدن هوش مصنوعی، ارجاعات و سهم صدا مستقیماً به محتوای تولید شده و مکان‌هایی که این محتوا قرار می‌گیرد، نسبت داده می‌شود.

تیم‌هایی که فعالیت‌های روابط عمومی را به نتایج دیده‌شدن هوش مصنوعی مرتبط می‌کنند، می‌توانند استدلال قوی‌تری برای ذینفعان درباره ارزش رسانه‌های کسب‌شده ارائه دهند.