تیم‌های بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) به مدت طولانی از رتبه‌بندی‌ها، ترافیک ارگانیک و تبدیل‌ها برای درک نحوه یافتن و تعامل مردم با محتوا استفاده کرده‌اند. این سیگنال‌ها هنوز هم اهمیت دارند، اما نشان نمی‌دهند که آیا یک برند در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ظاهر می‌شود یا خیر.
خریداران می‌توانند از ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Perplexity برای تحقیق در مورد نرم‌افزار، مقایسه فروشندگان و شناسایی رهبران دسته‌بندی استفاده کنند. زمانی که یک موتور پاسخ، نتایج را خلاصه می‌کند، ممکن است خریدار به صفحه نتایج جستجوی سنتی نرسد.
آنچه در این مقاله می‌خوانید
بهینه‌سازی پاسخ‌محور (AEO)
بهینه‌سازی پاسخ‌محور یک لایه دیگر از اندازه‌گیری و بهینه‌سازی را اضافه می‌کند. تیم‌های SEO می‌توانند از ابزار AEO هاب‌اسپات برای پیگیری دید و ارجاعات در موتورهای پاسخ استفاده کنند و بر اساس الگوهای ارجاع، اقدام کنند. ویژگی‌های منبع ترافیک هاب‌اسپات به تیم‌ها کمک می‌کند تا تماس‌ها و معاملات مرتبط با منابعی که به عنوان ارجاعات هوش مصنوعی طبقه‌بندی شده‌اند را ارزیابی کنند.
برای شروع، باید پیگیری کنید که برند شما در کدام موتورهای پاسخ ظاهر می‌شود. قبل از بهینه‌سازی برای موتورهای پاسخ، یک خط پایه تعیین کنید: کدام موتورهای پاسخ برند شما را ذکر می‌کنند، کدام درخواست‌های پیگیری آن را به نمایش می‌گذارند، چگونه دید آن با رقبا مقایسه می‌شود و کدام منابع توسط موتورهای پاسخ ارجاع داده می‌شوند.
تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی محتوا
مترهای جستجوی سنتی نمی‌توانند به این سوالات پاسخ دهند. به عنوان مثال، یک صفحه ممکن است در گوگل رتبه خوبی داشته باشد در حالی که یک رقیب در پاسخ‌های هوش مصنوعی برای درخواست‌هایی که پیگیری می‌کنید، بیشتر ظاهر می‌شود. بررسی هر دو مجموعه داده‌ها به شما نمای کامل‌تری از دید جستجو می‌دهد.
ابزار AEO هاب‌اسپات نمره دید برند را گزارش می‌دهد: درصد پاسخ‌های تحلیل‌شده در بین درخواست‌های پیگیری که برند شما در آن‌ها ظاهر می‌شود. پیگیری درخواست‌ها به شما این امکان را می‌دهد که پاسخ‌های دقیق بازگشتی توسط ChatGPT، Gemini و Perplexity را بررسی کنید. گزارش‌های ارجاع نشان می‌دهند که کدام صفحات و دامنه‌ها توسط موتورهای پاسخ ارجاع داده می‌شوند.
هاب‌اسپات درخواست‌های پیگیری را به صورت روزانه اجرا می‌کند، بنابراین نتایج را در چند روز یا هفته بررسی کنید قبل از اینکه یک روند را ارزیابی کرده یا نتیجه‌گیری کنید. پس از داشتن یک خط پایه، از داده‌های ارجاع برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه کدام محتوا را ایجاد یا به‌روزرسانی کنید، استفاده کنید.
ارتباط عملکرد AEO با سرنخ‌ها و خط لوله
مترهای دید و ارجاع AEO نشان می‌دهند که برند شما چگونه در پاسخ‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. به تنهایی، آن‌ها نشان نمی‌دهند که آیا این دید به سرنخ‌ها یا خط لوله کمک می‌کند یا خیر. برای ارزیابی نتایج کسب‌وکار، گزارش‌های AEO را با داده‌های منبع ترافیک و CRM هاب‌اسپات ترکیب کنید.
هاب‌اسپات بازدیدها از پلتفرم‌های هوش مصنوعی شناخته‌شده را به عنوان ارجاعات هوش مصنوعی در ویژگی‌های منبع ترافیک اصلی و آخرین منبع ترافیک طبقه‌بندی می‌کند. این ویژگی‌ها به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا سوابق را فیلتر کنند یا گزارش‌هایی بسازند تا ارجاعات هوش مصنوعی را با سایر منابع مقایسه کنند.
تیم‌های SEO باید AEO را به عنوان بخشی از فعالیت‌های خود در نظر بگیرند و نه به عنوان یک پاسخ یک‌باره به تغییرات در جستجو. ایجاد خطوط پایه و اندازه‌گیری در حال حاضر به تیم‌ها شواهدی می‌دهد که وقتی رهبری دیگر نمی‌پرسد “آیا باید در AEO سرمایه‌گذاری کنیم؟” و شروع به پرسیدن “چرا زودتر شروع نکردیم؟”
دیدگاه و پرسش